ADP 18회 실기 후기

ADP 후기도 부족, 자료도 부족....

'R을 위한 시험이다'라는 후기를 보고도 무시하고 
python으로 계속하다가 실기하루전날에야 R로 전환하기로 했다.
(그쪽이 좀더 합격확률이 있어보였다...)

문제나 봅시다..라는 생각으로 봤는데 역시 똥망도 이런 똥망이 없었다.
9월 11일 데이터에듀에서 나온 ADP실기 대비교재에는 나오지도 않는 ARIMA, SOM이 문제의 메인이었다.
어느 후기에선가 그랬다. 'ADP 실기는 안나온것을 내려고 굳이 노력하는 것 같다'라고....
당했다.

어쨌든 소득은 어떤식으로 준비하면 된다.라는 느낌?
사실 R문법 기초도 없는 상태에서 시험을 봤기때문에 R문법 기초는 한번 훑고 넘어가야 하고
오픈 북 시험이기때문에 각 기법에 맞도록 EDA, 모델, 해설 한부씩 소스 준비를 하도록 해야겠다.
여기에다가 기법별로 적어도 하나씩은 작성하도록 해야겠다.

- 18회 기출 생각나는 대로-
1) 기계학습 - SOM
데이터파일명 sales.csv
컬럼 : id(고객아이디), ....(기억안남) ,duration, count, amount
1.1) 데이터 전처리, 사유, 시각화
duration, count, amount에 결측치 존재(약 1200건)
amount에는 -존재
1.2) SOM 돌리기
1.3) 나온 모델로 예측

2) 텍스트마이닝
빈출명사를 bar chart로 나타내고, 잘보이도록 시각화
(데이터는 전부 영문이었음)

3) 통계분석 - ARIMA
데이터는 월별교통사고건수.csv
YR_MO : YYYY-MM으로 된 데이터
EVN_CNT : 교통사고 수
3.1) 주기별 평균과 분산의 정상성 검증, 방법, 방법을 선택한 이유, 가능하면 시각화
- 계절로 주기를 만들어 줬었다....
3.2) ARIMA 돌리기
3.3) 해석(OOOO표를 통해서 - 잘 기억 안남)

모든 문항마다 필요하다면 시각화를 하시오.

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